制鞋行业是否进入了 AI 革命时代？
近两年来，人工智能(AI)已经成为各个行业关注的焦点。从智能手机到智能家居，从医疗健康到金融服务，AI 的身影似乎无处不在。而如今，制鞋行业也在 AI 领域悄然发生着变化，特别是随着耐克、阿迪等大牌各种鞋履AI产品浮出水面，引发行业内外对其技术革新与应用前景的思考。
那么，这是否意味着制鞋行业真的进入了 AI 革命时代呢?我们不妨先来深入探究这一技术浪潮背后的真实图景。
AI 设计：从手工艺术到智能创造
AI技术在鞋类设计中的应用，正在逐步改变鞋类设计的流程和方式。一些鞋履品牌和一些创业者正在尝试通过AI技术快速生成多种设计方案,或者完成个性化定制，亦或通过AI技术技术实现鞋履产品的多功能融合。
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由创业者 Ben Weiss 和锐步联合创始人 Joe Foster 推出的 Syntilay 拖鞋，可以通过手机摄像头扫描用户的脚部尺寸，结合 AI 生成的 3D 模型实现个性化定制。
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而华裔工程师张勋杰团队开发的 Moonwalkers Aero 智能动力鞋，也展现了 AI 设计的强大潜力。这款智能动力鞋好像是凉鞋和溜冰鞋的结合体，通过集成传感器和 AI 控制器，实现助力行走的功能，时速达到11公里。它还能够分析人体行走的步态和速度，通过AI算法来控制机器鞋的启停和移动速度，不用担心上下楼梯或者遇到特殊状况的场景。
虽然有人认为 Moonwalkers 不过是旱冰鞋变形，而且价格过高，但这种智能化的设计，的确提升了用户的使用体验，为鞋类设计开辟了新的方向。
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此外，耐克早在2024 年就推出了由13款概念运动鞋组成的 A.I.R 系列鞋款，通过 AI 技术实现了从概念设计到 3D 打印的快速转化。耐克首席创新官约翰·霍克表示，A.I.R 系列着眼于鞋类设计的未来，通过 AI 技术实现鞋款的个性化定制和高效生产，为消费者带来前所未有的穿着体验。
鞋类 AI 应用平台：个性化定制与智能推荐
鞋类AI技术的应用平台，逐渐能够为消费者提供新型定制和智能化推荐服务，例如耐克"Nike By You"平台允许消费者自主选择配色、材质与图案进行定制，同时基于用户数据推荐适配的设计元素。
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红蜻蜓创始人钱金波创立的鞋革产业互联网 S2b2c 平台——惠利玛，目标则是打通产品、企划、设计、商品、零售全链条。据介绍，该平台通过深度分析消费者偏好和购买意向，不仅提供个性化推荐，还能生成市场趋势分析，助力企业优化产品设计。
根据报道，惠利玛平台成立以来，通过打造鞋业AI垂直大模型Vali以及爆款抓取、好货通、好采通等16个人工智能模块，可帮助企业实现成本下降10%、销售提升20%。
AI技术正推动制鞋行业的个性化定制和智能推荐服务，改变传统购物体验。但值得关注的是，其数据驱动决策机制仍面临实际应用层面的考验，包括算法推荐的准确性、用户隐私保护和市场对个性化产品的接纳程度，这些都需更长时间验证。
AI 在鞋业电商的运用：提升效率与用户体验
在电商领域，AI技术的应用已经相当广泛。许多电商平台和商家都在使用 AI工具来优化产品图片和营销素材，如有报道显示，爱步、乐卡克、无印良品等知名品牌在引入AIGC 图片生成技术后，其素材点击转化率有所提升。
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另一则报道则说，欧洲最大在线时尚平台Zalando近年来积极利用人工智能技术优化购物体验，推出尺码建议功能，通过分析用户上传的照片提供个性化尺码推荐，使相关商品的退货率降低了10%，显著提升了购物便利性和满意度。
此外，在技术成熟的前提下，AI 工具能够快速处理复杂的图像编辑任务，如抠图、背景替换等，大大节省人力和时间成本。例如，某图片平台宣称目前已经可以利用AI高效的图像处理方式，帮助电商卖家减少 90% 以上的图片制作成本，不仅能够提高商家的运营效率，还能提升用户的购物体验。而另一个图片网站应用AI和DeepSeek结合，能够生成自定义商品图。
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不过从目前来说，这些工具的使用效果仍有待考证。有人对文心一格进行了试验，以一双白鞋子为例导入白底图。结果显示，文心一格生成的商品图总体效果不错，但抠图不精准的地方会出现黑点，且无法将模特加入商品图中。此外，由于免费电量有限，无法逐一尝试不同模板场景。试验还发现，商品与背景颜色需有明显区分，否则抠图会有瑕疵，影响商品图的可用性。
目前来看，AI 在鞋业电商的应用可能仍受限于某些技术，但随着技术的更新迭代，未来必将实现更精准、更高效的功能，为商家和消费者带来更多便利和价值。
AI制造端应用：智能化生产与供应链革新
AI技术正在为鞋业的生产与供应链管理带来显著的变革，通过智能化手段提升生产效率、优化供应链流程，并推动行业向开放式生态系统发展。
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在生产环节，361°引入的AI智能鞋面视觉画线机，通过电脑屏幕实时显示绘制线条，并将报工数据通过5G回传至MES系统，同时利用蓝光检测确定线条位置，相比传统人工或半自动化画线方式，效率提升数倍。
此外，制造供应端的腾宇龙推出了TYL—2201 AI + 3D视觉打粗机器人，通过3D视觉系统和AI控制器实现自动化的打粗工艺，减少人工操作误差，提升产品质量。
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在供应链管理方面，百丽时尚与滴普科技合作，整合Deepexi与自身数据中台，构建Agentic AI，优化AI模型在产业中的应用。
百丽摒弃传统静态标签化思维，建立了动态数据标注体系，如“热销”标签基于实时销量、试穿率等动态生成，实现了数据资产化。通过优化数仓管理，百丽将经验判断转化为智能决策体系，借助Data Fabric架构将数仓升级为动态智能数仓，从“人工规则”迈向“AI创造规则”。以补货流程为切入点，推动大模型产业化落地，显著提升了实时效率。
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在行业生态构建方面，耐克与光博士(GBOS)日前就共建AI数字裁剪中心及打造开放式工业生态系统的合作方向达成共识，旨在通过 AI 技术提升裁剪效率和精度，同时推动行业整体效率提升和品牌间合作创新。
AI品牌营销：创新与互动的融合
AI 技术也为鞋业品牌营销注入新的活力，在这一过程中，品牌不仅能够更精准地触达目标消费者，还能通过个性化的内容和互动体验，增强用户参与度和品牌忠诚度。
例如，耐克借助 AI 工具将长篇品牌故事分解为关键主题和信息，根据不同平台需求，从Instagram短故事到YouTube长视频，再到Snapchat的AR体验，生成多样化内容。同时，利用AI平台快速生成高质量广告文案、社交媒体内容及用户互动素材，推出引人注目的活动方案，有效吸引消费者注意力。
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爱步则通过 AI 技术精准定位户外消费人群，持续拓展户外服饰产品线，强化品牌在户外领域的市场定位，从而在春季户外运动消费市场中占据先机。
AI 技术在鞋业品牌营销中的应用正逐渐深入，为品牌带来了前所未有的创新与互动体验。
AI技术在制鞋行业的挑战与机遇
AI技术为制鞋行业带来革新动力，但也面临多重挑战。如AI设计工具在复杂鞋款结构优化、材料适配等环节，可能会因算法数据偏差出现设计误差，所以仍需人工干预。同时，个性化定制涉及的脚型扫描、消费行为等敏感数据，如何平衡利用与隐私保护成为关键议题，一旦泄露可能引发信任危机。
行业转型阻力同样不容忽视，传统制鞋业长期依赖经验与人工，既懂AI技术又熟悉设计、生产的跨界人才稀缺，中小企业在技术认知与资金投入上的短板，进一步加剧了智能化进程的分化。AI智能设备虽能大幅提升效率，但高昂部署成本令许多厂商望而却步。
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然而，AI的潜力已清晰可见：从设计端的3D建模与虚拟试穿技术，到生产端的实时质检与材料优化算法，效率与精准度的提升正在重塑行业标准，而动态数据分析和跨品牌协作(如开放式AI平台)正在优化供应链，减少资源浪费。
若以“革命”衡量，目前AI技术尚未完全颠覆传统制鞋业，其应用仍集中于头部企业，但随着技术迭代的速度与行业协作的深化，或将在未来十年推动AI从单点突破迈向全链条重构，届时制鞋业的智能化图景将真正步入成熟。
